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Communiqué de presse : sciences / technologie

DataCore Software Parrallel I/O atteint un taux performances-prix de 8 cents par SPC-1 IOPS pour les systèmes de stockage et hyper convergents

DataCore

Communiqué le 21/01/2016

 

DataCore, leader du Software-Defined Storage Parallélisé et des solutions Virtual SAN hyper convergées, annonce un nouveau record en matière de performances prix obtenu avec l'outil de mesure SPC-1 du Storage Performance Council, le plus reconnu de l'industrie. Cet exploit est atteint en grande partie grâce à la technologie Parallel I/O software de DataCore qui tire parti de la puissance inexploitée des processeurs multi cœur. Ce nouveau record positionne DataCore comme leader absolu en matière de performances prix SPC-1™ globales avec un ratio Performance-Prix SPC-1™ de 8 cents par IOPS SPC-1 ™ [1]. DataCore a certifié les résultats obtenus sur un serveur multi cœur 2U puissant mais compact Lenovo x3650 M5 animé par des processeurs Intel® Xeon® E5-2600 processeurs de la série V3 avec un mélange de SSD flash et d'espace disque traditionnel. Sur cette même plateforme, DataCore a également enregistré les temps de réponse les plus rapides jamais atteints, même par rapport aux nombreuses solutions tout en flash et des systèmes de marque valant plusieurs millions de dollars qui ont publié des résultats SPC-1.

 

« Avec ces premiers résultats certifiés, DataCore a établi un jalon pour démontrer la performance de notre technologie de parallélisation des entrées-sorties et nos capacités en matière d'hyper convergence. Pour nous, ce n'est que le début. Observez les mesures de performances à venir, lesquels intègreront des configurations multi nœud à haute disponibilité et démontrant les entrées-sorties aussi bien à l'intérieur qu'à l'extérieur des serveurs, et qui montre la voie pour le futur de l'ensemble des systèmes de stockage », déclare Ziya Aral, président de DataCore Software. « Nous commençons à peine à démontrer le plein potentiel de notre architecture d'entrées-sorties intrinsèquement parallélisée. »

 

Les systèmes hyper convergés gèrent les charges de travail du calcul, des traitements d'entrées-sorties parallélisés et du stockage

 

Il est à noter que les résultats record en matière de performances prix ont été atteints sur une solution hyper convergée capable de servir à la fois les besoins de stockage de classe entreprise et de répondre aux transactions de bases de données et des traitements applicatifs exigeants, l'ensemble étant exécuté sur la même plateforme.

 

Les systèmes hyper convergés doivent démontrer qu'ils peuvent gérer efficacement et conjointement les charges de travail liées au stockage et aux applications de classe entreprise. Contrairement aux résultats SPC-1 qui se limitent à mesurer les systèmes de stockage externes à l'exclusion des serveurs utilisés pour générer la charge, le résultat obtenu par DataCore de 8 cents par IOPS SPC-1 ™ intègre le coût de la génération de la charge de travail et par conséquent, englobe le coût total de l'ensemble de la chaîne requise pour exécuter l'application d'entreprise.

« Nous aimerions voir d'autres acteurs du marché tels que Nutanix et SimpliVity publier leurs résultats SPC-1 pour mesurer à quel niveau ils se situent par rapport à nos résultats record de performances prix SPC-1 ™. Ensuite seulement, les clients seront en mesure d'évaluer clairement les implications financières de ces alternatives », défie George Teixeira, CEO de DataCore, George Teixeira. « Il y a eu beaucoup de spéculations sur les performances de ces systèmes en situation de charge intensive en matière d'entrées-sorties imposées par les applications d'entreprise critiques. L'utilisation du processus de divulgation SPC-1 fournit un cadre de référence objectif pour effectuer des comparaisons avant toute décision d'investissement. »

 

Les résultats : des  performances prix record pour le stockage et l'hyper convergence

 

Pour ce test, DataCore a utilisé un système transactionnel OLTP hyper convergé de classe entreprise et des applications de bases de données sensibles à la latence et dont les performances ont été mesurées à 459 290,87 IOPS SPC-1 ™, avec un coût total de 38 400,29 dollars comprenant le matériel, les logiciels et trois ans de support technique, et obtenant un ratio prix-performance SPC-1 ™ record de 8 cents par IOPS SPC-1 ™. Cela représente une amélioration de 300% comparé au précédent record de 0,24 dollars par SPC-1 IOPS ™ détenu par le système Infortrend EonStor DS 3024B [2]et moins de 25% du coût des systèmes de stockage haut de gamme EMC VNX 8000 [3]NetApp EF560 All Flash [4] Dell Storage SC4020 [5]et HP 3PAR StoreServ 7400[6].

 

DataCore et IBM sont les seules entreprises ayant soumis aux tests SPC-1 des systèmes hyper convergés où les charges de travail liées au stockage et aux applications SPC-1 sont exécutées sur la même plate-forme. Cela signifie que le coût de 38 400,29 dollars avancé par DataCore comprend non seulement les composants de stockage, mais aussi toutes les ressources du serveur hôte et le logiciel hyperviseur nécessaire à l'exécution des charges de travail de classe entreprise des bases de données transactionnelles de type OLTP générés par l'outil de test. A titre de comparaison, le seul autre système hyper-convergé avec des résultats SPC-1 ayant été rendus publics est un serveur IBM Power 780. Avec un coût du ratio Prix-Performance SPC-1 de 4,56 dollar par IOPS SPC-1[7]. Ce système atteint 780 081,02 IOPS SPC-1 ™ pour un coût total de 3 557 709,00 dollars, soit environ 91 fois plus coûteux que la solution DataCore.

 

La technologie de parallélisation adaptative des entrées-sorties de DataCore exploite pleinement la puissance des processeurs multi cœur

 

Le remarquable résultat performances prix obtenu peut être attribué en grande partie à la technologie de parallélisation adaptative des entrées-sorties de DataCore ™ intrinsèques à la conception de la plateforme de services de stockage définie par logiciel SANsymphony ™ -V. DataCore exécute simultanément de nombreux flux d'entrée-sortie indépendants sur plusieurs cœurs de processeur, réduisant considérablement le temps de latence pour servir et traiter les entrées-sorties en tirant pleinement parti des serveurs abordables mais denses tels que les systèmes Lenovo System X. Les serveurs concurrents sérialisent les entrées-sorties, ce qui a pour conséquence de limiter leur débit et de ralentir leurs temps de réponse.

 

« Lenovo nous a initialement approché pour mesurer les performances de la charge de travail d'entreprise exigeante que mesure l'outil SPC-1. Ils voulaient la preuve que nous pourrions exploiter pleinement la puissance de leurs serveurs multi cœur compte tenu de l'abondance des revendications de performances infondées qui circulent dans les milieux de l'hyper convergence », poursuit George Teixeira. « Ils ont vite réalisé qu'avec la parallélisation des entrées-sorties, nous tenions un bolide entre nos mains. »

 

« Lenovo est heureux de collaborer avec DataCore pour bouleverser le marché du stockage et pouvoir proposer à nos clients les meilleures performances au meilleur coût de toute l'industrie », a déclare Chris Frey, Vice-président et General Manager de Lenovo pour l'Amérique du Nord. « Les résultats SPC-1 record de DataCore sur les serveurs Lenovo System X démontrent la performance, l'innovation et la fiabilité que Lenovo est capable de procurer pour satisfaire les besoins croissants de nos clients en matière de stockage. »

 

Prix de la configuration testée par l'outil de mesures SPC-1

Le test rigoureux de performances SPC-1 est conçu pour démontrer les performances d'un système en matière de charges de travail critiques de classe entreprise que sont généralement les environnements de bases de données et de traitement transactionnels. La configuration vérifiée qui a été testée et chiffrée comprend le logiciel de parallélisation des entrées-sorties DataCore SANsymphony-V sur un serveur multi cœur Lenovo System x3650 M5 animé par des processeurs Intel Xeon E5-2600 v3 sous Microsoft Windows Server, équipé de 16 SSD et 8 disques durs. Le logiciel DataCore prend également en charge Microsoft Hyper-V, VMware ESXi, Linux KVM et  d'autres solutions basées sur un hyperviseur. Le logiciel peut également s'exécuter directement sur les serveurs Windows lorsque la virtualisation des serveurs n'est pas envisageable.

 

« Faire moins avec plus » avec Virtual SAN hyper convergé de DataCore et le stockage défini par logiciel

 

Le logiciel DataCore SANsymphony-V réduit considérablement les limitations d'entrée-sortie et les goulets d'étranglement qui restreignent le nombre de machines virtuelles (VM) et de charges de travail qui peuvent être consolidés sur les serveurs et les plateformes hyper convergentes. Ce logiciel permet aux serveurs x86 standard d'acquérir les fonctionnalités de stockage essentielles nécessaires pour répondre aux exigences des applications d'entreprise de premier plan d'aujourd'hui. Le logiciel fonctionne sur les serveurs standards du commerce  et couvre l'ensemble de l'infrastructure à travers tous les types de stockage (flash, disque et Cloud) pour automatiser et optimiser la répartition des performances et l'allocation des ressources.

 

Le logiciel révolutionnaire de parallélisation des entrées-sorties de DataCore tire un parti unique de la génération avancée actuelle des plateformes serveur multi cœur, permettant aux entreprises d'accroître la productivité et les économies de consolidation de serveur en permettant une augmentation significative des entrées-sorties nécessaire pour faire fonctionner un plus grand nombre de machines virtuelles et exécuter davantage de charges de travail plus rapidement et à un coût nettement inférieur. Pour en savoir plus, visitez: www.d


[1] SPC Benchmark 1 Full Disclosure Report DataCore Software Corporation DataCore SANsymphony-V 10.0

(Informations à jour au 30 novembre 2015)

 

[2] SPC Benchmark 1 Full Disclosure Report, Infortrend Technology, Inc., Infortrend EonStor DS 3024B (informations à jour au 12 juin 2015)

[3] SPC Benchmark 1 Full Disclosure Report, EMC Corporation, EMC VNX8000 (informations à jour au 30 juillet 2015)

[4] SPC Benchmark 1 Full Disclosure Report, NetApp, Inc., NetApp EF560 Storage System

 (informations à jour au 6 décembre 27 janvier 2015)

[5] SPC Benchmark 1 Full Disclosure Report, Dell, Inc., Dell Storage SC4020

 (informations à jour au 18 Mars 2015)

[6] SPC Benchmark 1 Full Disclosure Report, Hewlett Packard Company, HP 3PAR StoreServ 7400

 (informations à jour au 23 mai 2013)

[7] SPC Benchmark 1 Full Disclosure Report, IBM Corporation, IBM Power 780

(informations à jour du 4 novembre /2013)



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